일부 데이터 분석 과정을 접해 보았으나 직접적인 활용 경험이 없거나 일부 영역에 국한하여 활용해 보신 분들에게 추천 드립니다. 데이터 수집/처리/저장/활용과 데이터 기반 분석 모델 개발, 데이터 시각화 등 데이터 분석 플랫폼의 전체 그림을 이해하고 실습에 기반한 직접적인 활용 경험을 통해 데이터 분석 전반을 이해하실 수 있습니다.

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* 소셜미디어 데이터 분석을 위한 기초 및 고급 기술의 단기 습득 * 실제 소셜미디어 데이터 분석 실습 * R을 활용한 실전 소셜미디어 데이터 실시간 분석 기술 습득 * 다양한 빅데이터-머신러닝의 실전 활용 실습

● 각 딥러닝 알고리즘의 원리 및 학습 방법에 대한 핵심을 쉽고 자세하게 설명하는 데에 중점을 두고 최근 구글에서 발표한 Tensorflow를 중심으로 딥러닝 실습을 진행합니다. 본 과정에서는 주어진 문제가 어떤 유형의 문제이며 어떤 알고리즘들을 통해 이를 해결할 수 있는지, 즉 지속적으로 문제 정의 및 해결 능력을 강조하며 수업을 진행합니다.

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빅데이터 분석의 핵심은 개인추천 모델의 개발입니다. 본과목에서는 R로 구현하는 최신의 개인추천 시스템을 개발하는데 필요한 기초 및 고급기술을 단기 습득하여 이를 자신의 비지니스에 활용하는 능력을 배양합니다.

빅데이터 분석의 핵심은 개인추천 모델의 개발입니다. 본과목에서는 R로 구현하는 최신의 개인추천 시스템을 개발하는데 필요한 기초 및 고급기술을 단기 습득하여 이를 자신의 비지니스에 활용하는 능력을 배양합니다.