빅데이터 학습자료

• 빅데이터 MBA 대학원 교수님인데 왜 ‘한국빅데이터교육원’을 만드셨나요?

  빅데이터에 대한 얘기가 나온지는 10년 정도밖에 되지 않았습니다.
  
  빅데이터 분야는 어떤 산업에서, 어떤 종류의 데이터를, 어느 목적으로 다룰 것인지에 따라
  다양한 전문분야로 나뉠 수 있습니다. 따라서 이제 시작해도 늦지 않은 것이죠.
  
  함께 공부하면서 함께 문제를 해결하고 경험을 쌓아가는 커뮤니티를 만들고 싶었습니다.
  
  한빅교(한국빅데이터교육원)에서 과목을 이수한 사람들은 한국 빅데이터의 발전을 위해서 함께 공부하고
  노력하며 즐거움도 얻는 커뮤니티의 일원이 되었으면 합니다.
  

• 마케팅을 체계적으로 분석하여 일하고 싶습니다. 그러려면 무슨 수업을 들어야 하나요?

  빅데이터 분석은 전략, 생산, 재무, 마케팅 등 경영의 주요 분야에서 막강한 도구로 활용되고 있습니다.
  
  마케팅 분야에서는 고객, 경쟁, 시장에 대한 다양한 데이터를 분석하여 강력한 비교우위를 구축하는 목적으로
  빅데이터 분석이 활용되고 있죠.
  
  우선 추천하는 과목으로는
  - 기초 및 고급통계 단기완성
  - CRM과 디지털마케팅
  - R 혹은 파이썬 기초와 데이터 분석 등입니다.
  
  이런 과목들을 수강한 뒤 자신의 취향과 앞으로 하고자하는 방향,즉 IT 분야를 강화할지
  아니면 통계분야를 강화할지 등에 따라 추가적으로 과목을 선택하는 것이 좋습니다.
  
  추가적으로 문의하고 싶으신 분은 언제든 전화 또는 카톡상담 가능합니다. ^^
  

• 바쁜 직장인이지만 빅데이터전문가로 커리어 전환을 하고 싶습니다. 빅데이터교육원 수업으로만 가능할까요?

  물론입니다.
  
  현재 한빅교(한국빅데이터교육원)에서 오픈된 과목은 12과목입니다.
  이 과목들은 모두 서울과학종합대학원 빅데이터MBA 학과의 전공필수 과목들입니다.
  
  기초 및 고급통계에서부터 시작하여 IoT, 웹마이닝, 빅데이터 플랫폼설계/구축/운용, 딥러닝 등
  빅데이터에 필요한 핵심과목을 모두 망라하고 있습니다.
  
  이 과목들을 자신의 능력과 부족한 부분을 보완하는 식으로 수강한다면
  내공을 갖춘 빅데이터 전문가로서 변신할 수 있습니다. ^^
  
  

• 저는 학생(or 직장인)인데 R, SPSS, 파이썬 등 수많은 프로그램 중 빅데이터전문가(데이터 사이언스)가 되기 위해서 무슨 프로그램부터 배워야 하나요?

  R, SPSS, 파이썬 등의 프로그램을 데이터 분석을 하기 위한 도구입니다.
  
  전략적 데이터 사이언티스는 이런 도구들을 잘 활용할 수 있거나
  아니면 최소한 분석담당 팀원들이 이런 도구들을 잘 활용할 수 있도록 이끄는 능력을 갖추어야 합니다.
  그러기 위해서는 최소한 R이나 파이썬 중 하나에 대해서 팀원을 이끌 수 있는 정도의 필요한 지식을 갖춰야합니다.
  
  어느 것을 선택 할 것인지는 개인의 선택 문제입니다. 하나를 알면 필요한 경우 다른 것은 쉽게 배울 수 있습니다.
  SPSS나 SAS는 상업용 패키지라 상대적으로 조금만 익숙하면 활용하는데 큰 어려움은 없습니다.
  
  [통계를 전혀 모르거나 기억이 가물가물~ 한 사람]
  > 추천 수업 : R과 SPSS를 활용한 기초 및 고급통계 실습(Basic 과정)
  
  [통계는 잘 알지만, 파이썬과 R를 다루는 것이 익숙하지 않은 사람]
  > 추천수업1. R 기초와 데이터 분석 실습(Basic 과정)
  > 추천수업2. 파이썬 기초와 데이터 분석 실습
  > 추천수업3. SQL 실전 연습 (IT 비전공자도 쉽게 이해시켜 주는 강의)
  
  

• IT, 컴퓨터 전공자가 아니어도 빅데이터 전문가가 될 수 있을까요?

  IT, 컴퓨터 전공자가 아니어도 정말 중요한 빅데이터 전문가가 될 수 있습니다.
  
  물론 컴퓨터 전공자는 빅데이터 처리 및 관리를 담당하는 전문가가 되는데 유리하죠.
  또한 통계전공자는 빅데이터의 분석에 능통한 전문가가 되는데 유리할 것입니다.
  
  하지만 빅데이터 팀의 리더는 전략적 빅데이터 전문가입니다.
  즉, 문제를 제대로 정의하고 관련된 데이터의 수집을 주도하면서
  데이터 수집/관리/분석을 지시/통제하여 분석된 결과로부터 인사이트를 추출하여
  이를 의사결정에 반영할 수 있는 체계를 만들 수 있어야 합니다.
  
  전략적 빅데이터 전문가가 되려면 IT와 통계에 필요한 최소한 기반을 갖추고
  이런 도구를 문제해결(데이터에서 인사이트 추출)에 적절하게 활용할 수 있는 능력을
  다양한 문제해결 경험을 통해서 키워나가야 합니다.

• 빅데이터 전문가(데이터 사이언티스트)가 되기 위해 꼭 통계를 배워야 하나요?

  IT 분야의 데이터 사이언티스트가 되겠다면 통계를 몰라도 될 수 있습니다.
  하지만 그런 한 분야의 수직적인 데이터 사이언티스트는 빅데이터 팀의 리더가 될 수 없습니다.
  빅데이터 분석의 핵심은 무엇일까요?
  
  바로 데이터 속에서 인사이트를 추출하여 의사결정에 활용하는 것입니다.
  인사이트를 추출하는 도구가 바로 통계입니다. 따라서 리더로서의 데이터 사이언티스트가 되려면 통계를 알아서 팀원에게 분석의 방향과 방법을 제시할 수 있고 그 과정과 결과를 평가할 수 있어야 합니다. 모르면 시킬 수도 없고 분석해서 가져오는 결과를 이해할 수도 없습니다.
  
  진정한 빅데이터 전문가가 되기 위해서는 통계는 꼭 배워야겠지요?
  
  > 추천 수업 : R과 SPSS를 활용한 기초 및 고급통계 실습(Basic 과정)
  

• 개강 후에도 강의신청이 가능한가요?

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