준비물 | |
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담당자 |
단순히 통계 지식을 전달하는 통계 교육은 가라! R과 SPSS를 활용한 기초 및 고급 통계 단기 완성 통계 강 30년 경력의 세계적인 전문가가 사례 데이터 분석을 통해서 인사이트를 뽑아내는 능력을 키워주는 강의!
최고의 파이썬 전문가가 핵심을 쉽게 이해시켜주는 강의 | 다양한 사례 데이터로 실전 연습 | 개인 프로젝트로 실습 경험 극대화 |
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파이썬 소프트웨어 재단의 첫 한국인 이사이자 “파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 Python for Data Analysis”의 역자이며 다양한 오픈소스 프로젝트에 기여한 김영근 이사님이 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 핵심을 콕 집어 강의합니다. | 배운 것에서 그치지 않고 현실 속에서 실전 연습을 해야 자신의 지식이 됩니다. 강의만을 위한 사례가 아닌 K-리그 선수들의 경기 데이터, 프랜차이즈 커피 매장 데이터, 일일 주식가격 차트 등 실제 현실에서의 다양한 사례로 실전 연습합니다. | 파이썬의 pandas, matplotlib, geopandas 등의 라이브러리로 데이터를 수집하고, 정제하고, 분석하고, 인사이트를 추출하고, 필요한 기계학습 알고리즘을 자동화하는 방법을 배웁니다. 마지막 주에는 자신이 선택한 과제에 대해 위의 전 과정을 밟아서 개인 프로젝트를 완성합니다. |
주차 | 학습 내용 |
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1-2주 |
강의 소개 및 파이썬 설정 |
5-6주 |
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주차 | 학습 내용 |
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3-4주 |
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7-8주 |
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데이터 분석을 위해서 파이썬을 배워야 하는 이유는? | 파이썬을 전혀 모르는데 이 과정을 수강할 수 있나요? |
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파이썬은 배우기 쉽고 실용적이기 때문에 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 언어 중의 하나입니다. 더욱이 파이썬 만으로 데이터 수집/가공/분석/인사이트 추출/시각화가 가능하고 이를 자동화된 시스템으로 구현할 수 있기 때문에 활용 범위가 매우 넓습니다. Pandas, Scikit-Learn, Numpy 등의 훌륭한 라이브러리 덕분에 분석 전문가가 갖추어야 할 이상적인 툴이 되었습니다. | 물론 가능합니다. 이 과정은 파이썬을 전혀 모르는 분들의 눈높이에 맞도록 강의 내용을 구성했기 때문입니다. 하지만 온라인으로 파이썬에 대한 자료들을 따라하면서 이해하고 직접 코드를 작성하여 실행해 본 후에 수강하는 것을 추천합니다. 파이썬을 배울 무료자료들이 많이 있는데 아래에 있는 codecademy 파이썬 무료강좌(13시간)를 미리 들으시면 이 과정을 통해서 파이썬에 자신을 가질 수 있습니다. |