강의 안내

강의특징

단순히 통계 지식을 전달하는 통계 교육은 가라! R과 SPSS를 활용한 기초 및 고급 통계 단기 완성 통계 강 30년 경력의 세계적인 전문가가 사례 데이터 분석을 통해서 인사이트를 뽑아내는 능력을 키워주는 강의!

학과 소개
최고의 파이썬 전문가가 핵심을 쉽게 이해시켜주는 강의 다양한 사례 데이터로 실전 연습 개인 프로젝트로 실습 경험 극대화
파이썬 소프트웨어 재단의 첫 한국인 이사이자 “파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 Python for Data Analysis”의 역자이며 다양한 오픈소스 프로젝트에 기여한 김영근 이사님이 비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 핵심을 콕 집어 강의합니다. 배운 것에서 그치지 않고 현실 속에서 실전 연습을 해야 자신의 지식이 됩니다. 강의만을 위한 사례가 아닌 K-리그 선수들의 경기 데이터, 프랜차이즈 커피 매장 데이터, 일일 주식가격 차트 등 실제 현실에서의 다양한 사례로 실전 연습합니다. 파이썬의 pandas, matplotlib, geopandas 등의 라이브러리로 데이터를 수집하고, 정제하고, 분석하고, 인사이트를 추출하고, 필요한 기계학습 알고리즘을 자동화하는 방법을 배웁니다. 마지막 주에는 자신이 선택한 과제에 대해 위의 전 과정을 밟아서 개인 프로젝트를 완성합니다.

과정 목표

  • - 데이터 분석과 시각화를 위한 파이썬 패키지와 라이브러리 활용법 습득
  • - 현실 사례 중심 교육
  • - 개인 과제 수행으로 종합적 데이터 분석 실전 역량 배양

수강 대상

  • 파이썬을 조금 알기는 하지만 자신은 없는 분
    여기저기에서 파이썬을 독학해서 약간 지식이 있기는 하지만 이번 기회에 파이썬의 활용에 대해 확실한 자신을 키울 수 있습니다. 파이썬의 패키지와 라이브러리들이
    다양한 현실 문제를 푸는데 어떻게 적용되는지를 실전 사례로 실습함으로써 파이썬에 자신을 가질 수 있습니다.
  • 파이썬으로 데이터를 분석 하고 싶은 분
    대부분의 직장은 많은 데이터에 둘러 쌓여 있습니다. 하지만 데이터는 스스로 인사이트를 토해내지 않고 분석이라는 고문을 받아야 중요한 사실을 실토합니다.
    실용적인 파이썬을 단기간에 실전적으로 습득하여 주위에 널린 데이터(현실 문제)를 풀 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다.
  • 데이터 분석 어플리케이션을 개발하고 싶은 분
    통계에 대해 잘 모르더라도 파이썬의 패키지와 라이브러리를 활용하여 데이터 분석 프로그램을 개발할 수 있는 능력을 배양합니다.

4주 상세 커리큘럼

상세 커리큘럼 A
주차 학습 내용
1-2주
    왜 파이썬인가(장점)?
    강의 소개 및 파이썬 설정
  • · Anaconda 환경설정하기
  • · Ipython 설정하기
  • · Pandas 둘러보기
  • · 간단한 데이터 분석과 과정 오버뷰
  • Pandas 기초
  • · Series
  • · DataFrame
  • · 기본함수 익히기
  • Series와 DataFrame은 pandas의 자료구조입니다.
5-6주
    위치 정보 데이터 분석
  • · geopandas와 기타 라이브러리로 위치 정보 데이터 다루기
  • Pandas 고급
  • · Time Series
  • · 원격 데이터 접근(내장 API들)
  • · 다양한 I/O 처리 옵션
상세 커리큘럼 B
주차 학습 내용
3-4주
    데이터 정제
  • · Index
  • · Merge
  • · Join
  • · Concatenate
  • · GroupBy
  • 데이터를 사용하기 편리하도록 만듭니다.
  • 텍스트 데이터 수집과 정리
  • · 데이터 수집(requests, Ixml)
  • · 데이터 다듬기(포맷 통일, 빈값 채우기)
7-8주
    파이썬 시각화 도구 실습
  • · Matplotlib
  • · Bokeh
  • · Folium
  • 데이터 시각화에 널리 쓰이는 라이브러리입니다.
  • 개인 프로젝트 발표
  • · 개인 프로젝트 마무리 및 사례공유회

교수 소개

프로필 사진
    김영근 교수
  • · 김영근 님은 국내 최고의 파이썬 전문가 중의 한 사람으로서 파이썬 소프트웨어 재단의 첫 한국인 이사이자 파이썬을 공부하는 사람이 가장 많이 참조하는 “파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 Python for Data Analysis”의 역자입니다.
    김영근 님은 pandas 프로젝트 뿐만 아니라 folium, 몽고 DB 등 다양한 오픈소스 프로젝트에서 활동하고 있는데 현재 스마트스터디 백엔드 개발팀인 D9에서 일하고 있으며 록 밴드에서 베이스 기타를 치고 있습니다.

자주묻는 질문

자주묻는 질문
데이터 분석을 위해서 파이썬을 배워야 하는 이유는? 파이썬을 전혀 모르는데 이 과정을 수강할 수 있나요?
파이썬은 배우기 쉽고 실용적이기 때문에 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 언어 중의 하나입니다. 더욱이 파이썬 만으로 데이터 수집/가공/분석/인사이트 추출/시각화가 가능하고 이를 자동화된 시스템으로 구현할 수 있기 때문에 활용 범위가 매우 넓습니다. Pandas, Scikit-Learn, Numpy 등의 훌륭한 라이브러리 덕분에 분석 전문가가 갖추어야 할 이상적인 툴이 되었습니다. 물론 가능합니다. 이 과정은 파이썬을 전혀 모르는 분들의 눈높이에 맞도록 강의 내용을 구성했기 때문입니다. 하지만 온라인으로 파이썬에 대한 자료들을 따라하면서 이해하고 직접 코드를 작성하여 실행해 본 후에 수강하는 것을 추천합니다. 파이썬을 배울 무료자료들이 많이 있는데 아래에 있는 codecademy 파이썬 무료강좌(13시간)를 미리 들으시면 이 과정을 통해서 파이썬에 자신을 가질 수 있습니다.

수강료

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