강의 안내
| R 기초와 데이터 분석 실습(1)_기초(3주) | |
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| 준비물 | 개인 노트북 |
| 담당자 | (02-332-2145) help@bigdatacampus.co.kr |
강의특징
단순히 통계 지식을 전달하는 통계 교육은 가라! R과 SPSS를 활용한 기초 및 고급 통계 단기 완성 통계 강 30년 경력의 세계적인 전문가가 사례 데이터 분석을 통해서 인사이트를 뽑아내는 능력을 키워주는 강의!
| 비전공자도 쉽게 익힐 수 있는 강의 | 분석에 꼭 필요한 부분만 집중 강의 | 다양한 데이터를 통한 실습 |
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| 실무에서 데이터 분석을 하는 분들은 다양한 배경을 가지고 R을 이용해 분석 업무를 하고 있습니다. 프로그래밍 및 IT를 전공하지 않은 분들도 R을 이용해 실무에 활용할 수 있도록 하나하나 가르쳐 드립니다. | R은 프로그래밍 언어로써 다양한 기능을 가지고 있지만 처음부터 모든 기능과 함수를 익힐 필요는 없습니다. 대부분의 분석 업무에서 필요로 하는 주요 기능과 Package들을 집중적으로 강의하여 실무에 바로 활용할 수 있습니다. | R을 학습하는 가장 좋은 방법은 R을 활용해 실제 분석을 해보는 것입니다. 이 강의는 현실의 다양한 실무 데이터를 활용해 실습함으로써 실전 활용 능력을 높일 수 있습니다. |
과정 목표
- - 데이터 분석 프로그래밍 언어인 R 기초 마스터
- - R을 통한 데이터 전처리 기법 습득
- - 탐색적 데이터 분석과 시각화 기법 습득
- 강의를 듣고 나면 이런 것들을 할 수 있습니다
- 엑셀로 다루기 힘든 큰 파일을 R에서 분석 할 수 있습니다.
- 시계열 데이터를 기간별로 집계하고 시각화할 수 있습니다.
- 데이터를 다양한 그래프로 시각화할 수 있습니다.
- 지도 위에 매장의 위치를 표시할 수 있습니다.
- 머신러닝 등 R을 이용한 고급 데이터 분석을 위한 기초를 다질 수 있습니다.
수강 대상
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- R을 배워보고 싶긴 한데 어디서부터 시작해야할지 막막하신 분
- 데이터 분석을 하기 위해서는 R 언어를 배워야 한다고 말은 많이 들었는데 어떻게 시작해야 할지 감을 잡기 힘드신 분들.
R의 설치부터 시작하는 이 강의를 통해 체계적으로 R을 습득하실 수 있습니다.
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- 데이터 분석을 하고 싶지만 프로그래밍을 모르시는 분
- 엑셀 등으로 데이터분석을 해보았지만 빅데이터 분석 도구인 R을 이용해 데이터 분석을 하고 싶으신 분들이 강의를 통해서 프로그래밍과 IT지식이 없어도 하나하나 배워갈 수 있으며, 머신러닝 등 데이터 분석에 필요한 R 프로그래밍의 기초를 마스터할 수 있습니다.
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- 엑셀로 데이터를 다루는 것에 한계를 느끼신 분
- 엑셀로 다루기에는 양이 큰 데이터를 다루는데 어려움을 겪고 계시거나 엑셀로 반복되는 작업의 한계를 느끼신다면
R을 이용해 엑셀의 작업들을 구조화하고 자동화하여 업무의 효율을 높이실 수 있습니다.
상세 커리큘럼
| 시간 | 학습 내용 |
|---|---|
| 1-3 |
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| 7-9 |
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| 시간 | 학습 내용 |
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| 4-6 |
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| 10-12 |
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교수 소개
- 박준석 교수
- · 전자통신공학을 전공하였고 서울과학종합대학원 빅데이터MBA를 취득하였다. 약 5년의 데이터 분석 실무 경력을 갖고 있으며, R을 활용한 SNS 텍스트 분석, 공공 데이터를 활용한 다양한 분석 프로젝트를 진행하였다. 입문자와 비전공자에게 R을 이용한 데이터 분석을 쉽고 재미있게 전달하는 강의를 개발하고 있으며 현재 서울과학종합대학원 빅데이터MBA 과정에서 동일한 강의를 진행하고 있다.
자주묻는 질문
| R을 배우면 빅데이터 분석을 할 수 있나요? | 프로그래밍을 배운 적이 없는데 이 과정을 수강할 수 있나요? |
|---|---|
| R은 무료로 이용할 수 있는 오픈소스 프로그래밍 언어로써 통계와 데이터 분석에 가장 인기있는 도구로써 국내외 유수의 기업에서도 빅데이터 분석에 R을 이용하고 있습니다. R을 배운다는 것은 빅데이터 분석을 습득하는 출발점이라고 할 수 있습니다. | R은 프로그래밍에 대한 적성에 관계없이 데이터 지향적인 문제를 해결하려는 사람에게 적합한 언어입니다. R의 설치와 기초적인 사용법부터 실습하며 배우기 때문에 프로그래밍을 모르거나 IT분야 전공이 아니신 분들도 실무에 적용 가능한 수준으로 R을 활용하실 수 있게 됩니다. |
